自然言語処理・AIエンジニア

【なぜ募集しているのか】

Capexは、最先端の対話システムやAI技術を駆使して、デジタルマーケティングの未来を切り拓いています。主力サービスである「PickUp」や「CharacterPlatform」は、すでに大手金融業界をはじめ、多様な業界で高い評価を受け、導入が進んでいます。

現在、当社は単月黒字化を達成しており、事業が順調に成長を続けています。資金面でも安定した基盤を確保し、日本国内でのさらなるサービス普及とAI技術の実装を加速させるフェーズに突入しています。

また、海外展開にも積極的に取り組んでおり、現在アメリカにオフィスを構えるほか、来年には韓国支社のオープンも予定しています。これからもグローバル市場での事業拡大を進め、世界中の企業に対話AIソリューションを届けていきます。

現在、当社では、ディープラーニングを活用した自然言語処理技術を用い、対話AI領域の開発をリードしていただけるポジションを募集しています。

具体的には、大規模なデータから関連するドキュメントを検索・生成するシステムの設計および構築を担当いただきます。このポジションでは、PMや開発チームと連携しながら、成果を実際のプロダクトやサービスとして形にする重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】

対話モデル開発
- 機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。
- プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。
LLM系技術の検証と導入
- OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
対話モデルのためのパイプライン開発
- 機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
- GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
対話システム全般の開発・改善
- 対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
- 一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
- 社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
各種データを使った分析・可視化
- 対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
クライアント要望のヒアリング・企画
- お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。

【必須要件】

Pythonを用いたモデル開発のご経験
テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

▽同等の実務経験例

年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

【歓迎スキル】

機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験
大規模データを用いた研究開発経験

【開発環境】

言語: Python
インフラ：GCP, Azure
フレームワーク: PyTorch
ツール: Git/GitHub, Slack, Jira, Elastic cloud, OpenAI API

【雇用形態】

正社員

【勤務地】

勤務地詳細
- 東京都港区赤坂9-6-44 乃木坂フォレスト5階
アクセス
- 乃木坂駅徒歩1分
- 六本木駅徒歩8分
- 青山一丁目駅徒歩10分

【報酬・待遇・福利厚生】

年収：750万円〜1,400万円（年俸制）

　※給与額は、記載の想定レンジを基準としておりますが、選考プロセスにおけるスキルやご経験の評価により変動する場合があります。

福利厚生：近距離住宅手当、近距離住宅奨励金（最大5万円）、書籍購入制度（会社負担）、入社時にノートPC（MacbookPro）貸与、複数ディスプレイ貸与
手当：交通費一律支給
保険：各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
休日休暇：完全週休2日制（土日）・祝日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇

【選考プロセス】

書類選考
面接（2～3回）
内定

※上記は変更となる可能性もございます。

まずはお気軽にご応募ください。お待ちしております！

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