ディープラーニングに基づいた自然言語処理による対話AI領域全般の開発リードポジションを募集します。
大規模なデータから関連するドキュメントを検索し、生成するシステムの設計および構築を担っていただきます。PM/開発チームと連携し、成果をプロダクト・サービスにしていくキーポジションとしてご活躍いただきたいと思っています。
【業務内容】
▽対話モデル開発
機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。
プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。
▽LLM系技術の検証と導入
OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
▽対話モデルのためのパイプライン開発
機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
▽対話システム全般の開発・改善
対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
▽各種データを使った分析・可視化
対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
▽クライアント要望のヒアリング・企画
お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。
【必須要件】
・Pythonを用いたモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
※同等の実務経験例
・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
【歓迎スキル】
・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験
・大規模データを用いた研究開発経験
【開発環境】
・言語: Python
・インフラ：GCP, Azure
・フレームワーク: PyTorch
・ツール: Git/GitHub, Slack, Jira, Elastic cloud, OpenAI API
【報酬】
• 給与：経験に応じて年収7,500,000円〜14,00,000円
• 健康保険、有給休暇などの福利厚生
まずはお気軽にご応募ください。お待ちしております！